Bonjour, je suis Manoel Da Ponte
Full Stack Engineer & Data Scientist
Spécialisé dans l'ingénierie de données et le développement full-stack, je conçois des solutions analytiques innovantes avec une approche orientée résultats et business value.
À propos de moi
Ingénieur full-stack & data scientist
Avec une expérience internationale et une expertise technique solide, je peux développer des solutions end-to-end répondant précisément aux besoins métiers, avec une appétence particulière pour les environnements dynamiques et innovants.
Localisation
Toulouse, France
daponte.manoel@gmail.com
Téléphone
(+33) 6 82 69 71 32
Langues
Français (natif), Anglais (C1)
Projets
Une sélection de projets personnels et professionnels que j'ai développés.
Plateforme SaaS de formation 3D immersive pour techniciens industriels. Direction complète du développement technique et conception d'une architecture intégrant des builds Unity dans un environnement web React.
Technologies utilisées:
Plateforme SaaS facilitant l'accès des auto-entrepreneurs au marché. Création d'un outil propriétaire de recherche d'opportunités business et développement d'un générateur de business plans collaboratif associant intelligence artificielle.
Technologies utilisées:
Développement d'une solution complète de transcription audio automatisée pour faciliter la génération de sous-titres et la production de contenu texte à partir de fichiers audio.
Technologies utilisées:
Création d'un plugin de modération intégrable pour streamers Twitch avec des algorithmes de traitement du langage naturel pour la détection de contenu inapproprié et la gestion automatisée du chat.
Technologies utilisées:
Conception et développement d'un prototype de jeu vidéo en 3D avec fonctionnalités multijoueur, implémentation d'une architecture réseau peer-to-peer pour les interactions en temps réel.
Technologies utilisées:
Participation en équipe de 3 étudiants à une compétition internationale (3ème place sur le podium), développement d'algorithmes de classification de métiers basés sur des descriptions textuelles.
Technologies utilisées:
Compétences
Une large gamme de compétences techniques pour répondre à divers besoins en développement et analyse de données.
- Next.js
- Tailwind
- React
- Dash
- HTML/CSS
- JavaScript
- Python
- Node.js
- C#
- FastAPI
- API REST
- PostgreSQL
- MongoDB
- Neo4j
- SQL
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
- Computer Vision
- Séries temporelles
- Régression linéaire/logistique
- Tests d'hypothèses
- ANOVA
- Clustering
- Réduction dimensionnelle
- Docker
- Vercel
- AWS
- Azure
- Ubuntu
- Unity
- Python
- SQL
- JavaScript
- HTML
- C#
- CSS
Expérience Professionnelle
Mon parcours professionnel en tant qu'ingénieur full-stack et data scientist.
Cofondateur & Lead Developer
Wise Twin
- Direction complète du développement technique d'une plateforme SaaS de formation 3D immersive pour techniciens industriels.
- Conception et implémentation d'une architecture intégrant des builds Unity dans un environnement web React.
- Développement d'environnements 3D pour former des techniciens sur des installations sensibles comme des centrales électriques.
- Création d'une infrastructure de base de données optimisée pour l'analyse en temps réel des performances des utilisateurs.
- Mise en place d'un pipeline CI/CD pour automatiser les déploiements et maintenir une qualité de code élevée.
Technologies utilisées:
Cofondateur & Lead Developer
Bootstrap-Now
- Conception et développement d'une plateforme SaaS facilitant l'accès des auto-entrepreneurs au marché.
- Création d'un outil propriétaire de recherche d'opportunités business utilisant des algorithmes d'agrégation de données multicanaux.
- Développement d'un générateur de business plans collaboratif associant intelligence artificielle et expertise humaine.
- Conception d'une solution d'analyse de marché semi-automatisée guidant les utilisateurs dans leur étude de viabilité.
- Établissement de partenariats stratégiques avec des incubateurs pour renforcer l'écosystème entrepreneurial.
Technologies utilisées:
Data Engineer
TotalEnergies
- Réalisation de projets end-to-end en équipe restreinte (1-3 personnes) couvrant systématiquement les aspects data management, front-end et back-end.
- Développement d'une solution de prévention d'accidents par extraction de données IoT, analyse de rapports textuels et création d'un data warehouse centralisé avec fine-tuning de modèles LLM.
- Conception de micro-logiciels d'extraction massive de données SAP optimisant les processus d'accès à l'information pour les utilisateurs métier.
- Implémentation d'un système de contrôle de factures utilisant la computer vision pour l'extraction de données et l'analyse prédictive pour l'optimisation des achats.
- Création d'une architecture IoT offshore comprenant datawarehouse, détection d'anomalies, monitoring par Prefect et alertes SMTP.
Technologies utilisées:
Data Scientist
CGI
- Conception et développement d'un Chat Bot intelligent basé sur l'indexation avancée de documentation technique pour faciliter l'accès à l'information.
- Mise en place d'une architecture d'indexation et de recherche sémantique permettant une compréhension contextuelle des requêtes utilisateurs.
- Optimisation de parcours utilisateurs dans des interfaces complexes grâce à l'analyse comportementale et l'implémentation de recommandations personnalisées.
- Création d'une solution robuste de migration de données sur AWS permettant l'interopérabilité entre systèmes hétérogènes.
- Développement d'algorithmes d'analyse pour extraire des insights actionnables à partir des données d'activité web et améliorer l'expérience utilisateur.
Technologies utilisées:
Formation & Certification
Mon parcours académique et mes certifications professionnelles.
Formation
Master Science et Ingénierie des Données
Université Paul Sabatier Toulouse III
Formation approfondie en data engineering couvrant la collecte, le stockage et l'analyse statistique des données massives.
Licence MIASHS parcours Mathématiques
Université Jean Jaurès Toulouse II
Formation pluridisciplinaire associant mathématiques appliquées, informatique et sciences humaines et sociales.
DUT Statistique et Informatique Décisionnelle
Université de Caen
Formation en statistique et informatique pour l'analyse et la modélisation des données d'aide à la décision.
Certification
Azure Data Engineer Associate
Microsoft (DP-203)
Me Contacter
N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets ou opportunités de collaboration.
daponte.manoel@gmail.com
Téléphone
(+33) 6 82 69 71 32
Adresse
Route de Saint Simon, Toulouse, France